반응형 전체 글73 #67 실전회화에 구동사 100 쓱~ 본거 써먹기(36-40) 구동사 자연스럽게 익힐 수 있도록 써먹기(36-40)> ..날씨 체크하고,건강 관리하고,온라인 쇼핑하고,물건 찾고,업무 지시하기.. .. 여덟번째(36-40), 실제 상황 중 대화 익히고 써먹기.. No 상 황 대화 내용 (A) / 대화 내용 (B) 주요 구동사36업무 지시Could you please look over this report by noon?(정오까지 이 보고서를 검토해 주시겠어요?)Sure, I'll get to it right away.(네, 바로 착수할게요.)look over, get to Make sure to point out any errors. (실수 있으면 꼭 지적해 주세요.)I will. I'll let yo.. 2025. 6. 1. #66 "양자컴퓨터 vs 블록체인" 유사점과 차이점 그리고 위험성 "양자 컴퓨터와 블록체인"은 각각 독립적인 기술이지만, 미래 정보 보안 및 컴퓨팅 환경에서 서로 깊은 연관성을 가집니다. 양자 컴퓨터가 블록체인에 잠재적인 위협이될수 있지만, 동시에 블록체인의 한계를 극복하고 더 나은 보안 및 성능을 제공할 수 있는 새로운 기회를 제공하기도 합니다. ..기술의 발전은 서로를 보완하고 발전시키는 방향으로 나아갈 가능성이 높습니다.. .."양자 컴퓨터와 블록체인"의 유사점과 차이점.."양자 컴퓨터와 블록체인"은 서로 다른 기술이지만, 흥미로운 방식으로 상호 영향을주고받으며 유사한 특징을 가지기도 합니다. 특 징 양자 컴퓨터 블록체인 비 고 목표복잡한 문제 해결 및 기존 컴퓨팅 한계 돌파.. 2025. 5. 31. #65 초보영어..10분 투자 전치사 "down" 친해지기(14) ..전치사 "down"의 함축적 의미 확장.. ..전치사 "down"은 본래 물리적인 움직임이나 위치를 나타내지만.. ..다양한 맥락에서 확장된 의미로 사용됨.. 구 분 의 미 예 시 문 장원래 의미1. 아래로 향하는 움직임 또는 위치The ball rolled down the hill.(공이 언덕 아래로 굴러갔다.) 2. (강을 따라) 하류로, 아래쪽으로We paddled down the river. (우리는 강을 따라 아래로 노를 저었다.)확장적 의미3. (수준, 정도 등이) 낮아짐, 감소The price went down. (가격이 내려갔다.) 4. (상태가.. 2025. 5. 30. #64 양자 컴퓨터 제작 및 운영에서 중요한 4가지 핵심 요소 양자 컴퓨터는 기존 컴퓨터의 '비트(0 또는 1)'와 달리, '0과 1이 동시에 존재하는 중첩(Superposition)과 큐비트들이 서로 연결되는 얽힘(Entanglement)이라는양자역학적 특성을 이용합니다. 하지만 이 특성들은 극도로 섬세하여 외부 환경의 작은 간섭에도 쉽게 깨지기 때문에, 다음의 문제들을 해결하는 것이 핵심입니다 ..4가지 핵심 난제.. 1. 큐비트(Qubit)의 안정성 – '양자 중첩'과 '결맞음 시간(Coherence Time)' 2. 양자 오류 수정(Quantum Error Correction) 3. 초저온 유지 – 극한의 냉각 기술 4. 양자 알고리즘과 소프트웨어 ..양자 컴퓨터 제작 및 운영에 가장 중요한 요소들.. 분 류 중요 요소 .. 2025. 5. 29. #63 "미국 News CNN,BBC" 앵커와 패널들이 많이 쓰는 구동사(41-60) ..CNN은 정보 전달이 중요한 뉴스 채널이기 때문에.. ..애매한 구동사보다는 명확한 동사나 표현을 선호합니다.. .."뉴스 CNN,BBC"에서 자주 사용하는 구동사 보기..No 구 동 사 뜻 예 문 / 해 석41touch on간략히 언급하다The President briefly touched on the economy in his address.대통령은 연설에서 경제에 대해 간략히 언급했습니다.42go over검토하다,자세히 살펴보다Analysts will go over the financial report in detail.분석가들은 재무 보고서를 자세히 검토할 것입니다.43get through(어려.. 2025. 5. 29. #62 "데이터 기반 의사결정"과 "LLM(대형언어 모델)" 융합효과 "데이터 기반 의사결정"과 "LLM 기반 집단지성"은 각각 고유한 강점과 한계를 지닌인공지능 기반 의사결정 방식입니다. "데이터 기반 의사결정"은 객관적인 데이터 분석을 통해 효율성과 신뢰성을 높이는데 기여하지만, 질적 정보의 부족과 데이터 편향성의 문제점을 안고 있습니다. 반면, "LLM 기반 집단지성"은 질적 정보 활용과 창의적인 아이디어 도출에 강점을가지지만, 환각 현상과 정보 신뢰성 문제에 대한 주의가 필요합니다. ..데이터 기반 의사결정(Data-Driven Decision Making, DDDM) 이란?.. 데이터 기반 의사결정(Data-Driven Decision Making, DDDM)은 기업이나 조직이 중요한 결정을 내릴 때 직관이나 경험에만 의존하는 것이 아니라, 객관.. 2025. 5. 28. 이전 1 2 3 4 5 ··· 13 다음 728x90
