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챗GPT로 주식해서 돈을 벌 수 있는 방법
챗GPT로 주식해서 돈을 벌 수 있는 방법은 직접 매매를 대신하게 하기보다는, 전략 개발이나 정보 수집을 보조하는 역할로 활용하는 게 현실적입니다. 아래는 챗GPT를 활용해 주식 수익을 추구하는 몇 가지 방법이에요:
1. 매매 전략 개발 보조
- 예: "5일선 돌파 시 매수, 20일선 이탈 시 매도" 같은 전략을 짜고,
- 그 전략을 파이썬 코드로 구현하게 할 수 있어요.
- 백테스트 코드도 만들어줘서 과거 수익률 분석도 가능.
2. 뉴스 분석
- 뉴스 기사 요약, 종목 관련 뉴스 긍정/부정 판단 등을 챗GPT가 도와줄 수 있어요.
- 예: "삼성전자 관련 최근 뉴스 요약해줘" → 판단에 참고.
3. 자동매매 시스템 구축
- 챗GPT로 파이썬 + 키움증권 OpenAPI 자동매매 코드를 짜게 할 수 있어요.
- 특정 조건일 때 자동으로 주문을 넣게 설정 가능.
- 다만 리스크 크므로 충분한 테스트가 필요!
4. 정보 정리 및 공부 보조
- PER, PBR, EPS 같은 지표 설명 요청.
- 기술적 분석 기법, 캔들 패턴 설명 등 공부 보조용.
<EX>현실 체크
- 챗GPT는 미래 주가 예측은 못 함.
- 다만, 전략을 정리하고 코드로 구현하고, 감정 없이 매매하려는 사람에게는 강력한 도구가 될 수 있어요.
혹시 자동매매나 전략 구현에 관심 있어요?
원하시면 파이썬 코드 예시부터 시작해볼게요.
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나의 말:
오늘 5일선이 골든크로스된 종목은?
ChatGPT의 말:
현재로서는 오늘 5일 이동평균선이 골든크로스된 종목에 대한
실시간 정보를 제공하는 공식적인 웹사이트나 API가 없습니다.
그러나 이러한 종목을 찾기 위해 다음과 같은 방법을 활용할 수 있습니다:
🔍 1. 증권사 HTS/모바일 앱 활용
- 키움증권, 미래에셋, NH투자증권 등 대부분의 증권사에서는
- HTS나 모바일 앱에서 조건 검색 기능을 제공합니다.
- 예를 들어, 키움증권의 영웅문에서는
- 조건 검색식을 통해 "5일선이 20일선을 상향 돌파한 종목"을 찾을 수 있습니다.
🧠 2. 파이썬으로 직접 분석
- 파이썬과 pandas, yfinance 등의 라이브러리를 활용하여
- 주가 데이터를 수집하고, 이동평균선을 계산하여 골든크로스 발생 여부를 확인할 수 있습니다.
-
pythonimport yfinance as yfimport pandas as pd# 분석할 종목 리스트 tickers = ['005930.KS', '000660.KS', '035420.KQ'] # 삼성전자, SK하이닉스, NAVERfor ticker in tickers:df = yf.download(ticker, period='30d')df['MA5'] = df['Close'].rolling(window=5).mean() df['MA20'] =df['Close'].rolling(window=20).mean()df['Signal'] = df['MA5'] > df['MA20']if df['Signal'].iloc[-1] and not df['Signal'].iloc[-2]:print(f"{ticker}에서 골든크로스 발생")이 코드는 지정한 종목들에 대해 최근 30일간의 데이터를 가져와 5일선과 20일선을 계산하고,
- 오늘 5일선이 20일선을 상향 돌파했는지 확인합니다.
📊 3. 금융 포털 사이트 활용
- 네이버 금융이나 다음 금융 등의 포털 사이트에서는
- 종목별 차트를 제공하므로, 직접 차트를 확인하여 골든크로스 여부를 판단할 수 있습니다
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