<"기업 운영의 전반적인 시스템"과 "의사 결정 AI 중심"으로 혁신>
글로벌 기술 시장의 거대한 흐름 속에서 인공지능(AI)은 단순한 기술 트렌드를
넘어 산업 전반의 패러다임 전환을 주도하고 있습니다. 이러한 변화의 중심에서
삼성전자는 "AI Driven Company"로의 담대한 전환을 선언하며, 기업 운영의
근본적인 혁신을 예고하고 있습니다. 이는 단순히 제품에 AI 기능을 탑재하는
수준을 넘어, "의사 결정 시스템부터 생산, 마케팅, 고객 서비스"에 이르기까지
"기업의 모든 영역을 AI 중심으로 재편"하겠다는 의지를 표명한 것입니다.
<1>..삼성의 AI 드리븐 컴퍼니란?..
삼성이 말하는 "AI 드리븐 컴퍼니(AI-driven company)"로의 전환은 단순히
AI 기술을 활용하는 수준을 넘어서, 'AI를 기업의 모든 의사결정과 운영의 중심'에
두겠다는 전략적 방향성을 의미합니다.
이는 글로벌 기업들이 추구하는 "AI 트랜스포메이션(AI Transformation)"
흐름과도 맞닿아 있습니다.
..삼성전자의 "AI 드리븐 컴퍼니" 전환 계획..
구 분 | 주 요 내 용 |
핵심 목표 | 기업 운영 전반을 AI 중심으로 혁신, 효율성 증대, 새로운 가치 창출, AI 시대 선도 |
전사적 컨트롤 타워 | DX 부문 CTO 직속 "AI 전략 총괄 및 실행 지원 조직" 신설 (전사 AI 역량 결집 및 시너지 창출) |
사업 부문별 조직 | 각 사업 부문별 "AI 생산성 혁신 사무국" 신설 (맞춤형 AI 혁신 과제 발굴 및 실행, AI 활용 문제 해결 및 성과 창출 주도) |
인력 양성 | "AI 크루(Crew) 제도" 도입 (약 300명 규모 AI 전문가 육성 및 운영, 전문 교육 지원), 임직원 AI 교육 체계 고도화 (기본 및 심화 과정 제공, 직접 AI 서비스 개발 및 업무 혁신 기여) |
외부 AI 기술 활용 | 업무 효율성 증대를 위한 외부 생성형 AI 기술 도입 적극 검토 |
주요 전략 방향 | AI를 생산성 혁신 및 조직 운영의 핵심 동력으로 활용, 제품 및 서비스 전반에 걸쳐 지능화 및 개인화된 경험 제공, 미래 시장 경쟁 우위 확보 |
추가 언급된 기술 | "비전 AI(Vision AI)" (TV 관련 AI 기술, 사용자 맞춤형 경험 제공, TV를 삶의 동반자로 확장) |
전환의 의미 | 단순한 제품 AI 기능 추가를 넘어 기업운영 시스템 및 의사 결정 과정을 AI 중심으로 혁신 |
<2>.."삼성과 구글"의 AI전략과 실행방식의 다른점..
삼성과 구글의 AI 전략과 실행 방식을 비교하면. 두 기업은 각자의 강점을 바탕으로
AI 중심 기업으로 전환 중이지만, 접근 방식과 주력 분야에서 차이점이 있습니다.
.."삼성 vs 구글" AI 드리븐 전략..
항 목 | 삼 성 전 자 | 구글(Alphabet) |
AI 전략 방향 |
제조·제품 중심 AI 전환 (Device + AI) | 정보·서비스 중심 AI 전환 (Cloud + AI) |
핵심 목표 | 제품 고도화, 반도체 AI화, 고객 경험 강화 | AI를 통한 정보 지배력, 서비스 혁신, LLM 시장 선도 |
적용 분야 | 스마트폰, 가전,TV 반도체 설계·제조 AI 메모리, NPU 개발 |
검색, 유튜브, 지메일 등 서비스 전반 Google Cloud AI 서비스 로봇/헬스케어 등 신사업 |
주요 기술 투자 |
HBM4 등 AI 반도체 초거대 AI 모델 개발 스마트 디바이스 내 AI 인터페이스 |
Gemini (초거대 LLM) TPU (Tensor Processing Unit) DeepMind, Google Brain 합병 |
조직 구조 | 사업부별 AI 추진 (다소 분산됨) AI 전담 조직 확대 필요 |
통합 AI 조직 운영 DeepMind 중심의 R&D + Google Cloud 연계 |
AI 활용 예 | 갤럭시 AI, 비전 AI (TV), SmartThings 설계 자동화, 공정 최적화 삼성 헬스 등 개인화 서비스 |
Bard (→ Gemini), Google Search with AI Gmail/Docs 자동작성 AI 기반 검색 광고 최적화 |
데이터 자산 | 기기 중심 데이터 (IoT, 사용자 디바이스) |
전 세계 검색·이메일·영상·지도 데이터 |
생태계 | 자체 기기 생태계 (스마트폰·가전 중심) OS는 Android 등 외부 플랫폼 사용 |
Google 생태계 중심 (Android, Search, Cloud, YouTube 등 자체 플랫폼 보유) |
강점 | 반도체부터 디바이스까지 하드웨어 기반 보유 다양한 제품에 AI 내장 가능성 |
막대한 데이터와 알고리즘 보유 LLM 및 AI 클라우드 기술 세계 최고 수준 |
약점/과제 | 전사적 AI 리더십 부재 클라우드/서비스 부문 약세 |
AI 윤리 및 규제 문제 부각 - AI 성능 이슈 (초기 Bard 혹평 등) |
..다른점 요약..
a)삼성은 "AI를 자사 하드웨어 전반에 통합하는 전략"을 택한 반면,
b)구글은 "AI를 기반으로 서비스를 고도화하고 플랫폼을 지배"하는 방식에
집중하고 있습니다.
<3>.."삼성과 애플"의 AI전략과 실행방식의 다른점..
특 징 | 삼 성 전 자 | 애 플 |
접근 방식 | 전사적 AI 내재화, 개방적 전략 (자체 LLM + 외부 기술 도입), 다양한 기기 AI 대중화 추구 |
신중한 접근, 자사 생태계 내 사용자 경험 향상 도구 활용, 온디바이스 AI 중심, 개인 정보 보호 강조, 특정 모델 차별화 |
AI 기술 활용 | 자체 LLM '가우스' 개발 및 외부 생성형 AI 기술 도입 적극 검토 (하이브리드 전략) |
자체 개발 중심, OpenAI ChatGPT 등 외부 파트너십 활용 |
적용 범위 | 가전, 모바일, 반도체 등 다양한 사업 부문에 걸쳐 생산성 향상, 맞춤형 서비스 제공 등 광범위하게 적용 |
주로 iOS, macOS 등 자사 운영체제 및 디바이스 내 사용자 경험 개선에 집중하는 경향 |
강조점 | 효율성 증대, 생산성 혁신, 새로운 가치 창출, 다양한 기기에서의 AI 경험 확대 |
개인 정보 보호 최우선, 자사 생태계 내 seamless한 AI 경험 제공 |
핵심 목표 | "AI 드리븐 컴퍼니"로의 전환 (기업 운영 전반의 AI 중심 혁신, AI 시대 선도) |
자사 하드웨어 및 소프트웨어 생태계 강화를 위한 AI 활용 |
최근 발표/전략 특징 | 전사적 AI 컨트롤 타워 구축, 사업 부문별 AI 혁신 조직 신설, AI 인력 양성 적극 추진 |
'애플 인텔리전스' 발표, 온디바이스 AI 및 개인 정보 보호 강조 |
..즉, 삼성은 기기를 똑똑하게 만들고..
..구글은 사용자의 삶 전반을 지능적으로 연결하려는 방향으로..
..어찌됐든,소비자에겐 좋은 일이겠지요..
'AI_경제' 카테고리의 다른 글
#58 AI가 10년 후 "한국 국가부채 위험도 예측 "시나리오 (12) | 2025.05.24 |
---|---|
#55 "AI 시대", '얼리어답터 유저'가 주목할 핵심 트렌드 (23) | 2025.05.22 |
#50 "넷플릭스 vs 쿠팡",누가 이길까? (13) | 2025.05.20 |
#49 AI가 보는 주 4~4.5일 근무, 주가에 영향 줄까 (37) | 2025.05.19 |
#46 "파월 공급충격" 멘트, 후폭풍이 올까? (8) | 2025.05.18 |